Esta plataforma de mapeo multisensorial integra cámaras RGB, LiDAR, micrófonos de contacto cerca de sus patas, sensores táctiles en sus extremidades y una unidad de medición inercial (IMU). Estos sensores permiten a WildFusion no solo ver su entorno, sino también sentirlo y oírlo, detectando las sutiles diferencias de sonido y presión de las superficies para guiar sus movimientos con una precisión asombrosa.
Los datos de estos sensores se procesan mediante un marco de aprendizaje profundo conocido como representación neuronal implícita, lo que permite al robot construir mapas continuos y detallados de su entorno. Esto le permite detectar obstáculos ocultos por la vegetación y anticipar terrenos inestables.
Al fusionar las entradas sensoriales, WildFusion responde de forma más inteligente al terreno que pisa, ajustando sus movimientos para evitar resbalones, tropiezos o atascamientos, incluso cuando las señales visuales son limitadas. En pruebas de campo realizadas en el Parque Estatal del Río Eno, Carolina del Norte, WildFusion superó con éxito terrenos complejos, incluyendo vegetación densa, lechos de arroyos y senderos irregulares.
Su capacidad para identificar puntos de apoyo estables y adaptarse rápidamente lo convierte en una herramienta muy prometedora para la respuesta ante desastres, donde la navegación entre escombros es crucial, y para misiones que requieren acceso remoto al medio ambiente.
El sistema de mapeo multisensorial del robot WildFusion podría desempeñar un papel importante en el futuro tanto en la recuperación tras desastres naturales como en el trabajo de campo en zonas remotas.
Diseñado con un enfoque modular, WildFusion también puede incorporar herramientas como cámaras termográficas o sensores químicos. Esta adaptabilidad lo posiciona como una plataforma versátil para el monitoreo ambiental, la agricultura de precisión y la exploración en áreas demasiado peligrosas o remotas para el acceso humano.
Existen numerosos tipos de sensores IoT, cada uno diseñado para capturar datos específicos del mundo físico. A continuación, se presentan 10 tipos comunes de sensores IoT, junto con una breve descripción de sus funcionalidades.
1. Sensores de Temperatura
Funcionalidad: Medir la temperatura ambiente.
Casos de Uso: Control de climatización en hogares inteligentes, procesos industriales y agricultura.
Al funcionar como recopiladores de datos, estos sensores proporcionan información crucial para una gran variedad de aplicaciones. En los hogares inteligentes, los sensores de temperatura contribuyen a los sistemas de control de climatización, garantizando un confort óptimo y eficiencia energética. En entornos industriales, son esenciales para procesos donde la regulación de la temperatura es crucial para el rendimiento de los equipos. La agricultura se beneficia de los sensores de temperatura al facilitar las prácticas agrícolas de precisión, ayudando a monitorear y optimizar las condiciones de cultivo.
Funcionalidad: Medir el contenido de humedad en el aire.
Casos de Uso: Control ambiental en invernaderos, sistemas de climatización (HVAC) y monitoreo meteorológico.
Los sensores IoT de humedad sirven como instrumentos esenciales, midiendo el contenido de humedad en el aire y aportando datos valiosos para diversas aplicaciones. En invernaderos, estos sensores desempeñan un papel fundamental en el control ambiental, garantizando niveles óptimos de humedad para el crecimiento de las plantas. Los sistemas de climatización (HVAC) utilizan sensores de humedad para mantener condiciones interiores confortables y prevenir problemas como la aparición de moho. Además, en los sistemas de monitoreo meteorológico, estos sensores ayudan a proporcionar información precisa y oportuna sobre la calidad del agua y las condiciones atmosféricas.
3. Sensores de proximidad
Funcionalidad: Detectan la presencia o ausencia de un objeto dentro de un rango determinado.
Casos de uso: Puertas automáticas, detección de objetos en robótica y sistemas de seguridad.
Los sensores de proximidad son fundamentales para detectar la presencia o ausencia de objetos dentro de un rango específico, ofreciendo soluciones versátiles para diversas aplicaciones. En el mundo de la automatización, estos sensores permiten operaciones fluidas, como las puertas automáticas, mejorando la comodidad y la eficiencia energética. En robótica, los sensores de proximidad facilitan la detección de objetos, facilitando la navegación y la interacción. Además, los sensores de proximidad desempeñan un papel crucial en los sistemas de seguridad, activando alarmas o acciones cuando se detectan entradas no autorizadas. Su capacidad para determinar con precisión la proximidad de los objetos subraya su importancia en la creación de entornos inteligentes y con capacidad de respuesta, que abarcan desde las comodidades cotidianas hasta aplicaciones industriales y de seguridad avanzadas.
4. Sensores de movimiento
Funcionalidad: Detectan movimiento o cambios de posición.
Casos de uso: Sistemas de seguridad, control de iluminación y seguimiento de actividad en wearables para el sector sanitario.
Los sensores de movimiento son dispositivos indispensables que detectan movimiento o cambios de posición, sentando las bases para una amplia gama de aplicaciones prácticas. En los sistemas de seguridad, estos sensores actúan como guardianes vigilantes, activando alarmas o sistemas de vigilancia en respuesta a movimientos inesperados. En los hogares inteligentes, los sensores de movimiento contribuyen a la eficiencia energética al controlar la iluminación en función de la ocupación, lo que mejora tanto la comodidad como la sostenibilidad. Además, en los wearables para el sector sanitario, los sensores de movimiento desempeñan un papel crucial en el seguimiento de la actividad del usuario, ofreciendo información valiosa para la monitorización del estado físico y la evaluación de la salud.
5. Sensores de luz (fotocélulas)
Funcionalidad: Miden los niveles de luz ambiental.
Casos de uso: Control automático de la iluminación, ajuste de la iluminación exterior y eficiencia energética. Con la capacidad de medir la iluminación ambiental, estos sensores son esenciales para los sistemas de control automático de iluminación, optimizando los niveles de brillo según las condiciones de luz natural. En exteriores, los sensores de luz contribuyen a las prácticas de eficiencia energética al ajustar el alumbrado público o la iluminación del paisaje según los cambios en la luz natural. La practicidad de los sensores IoT de luz se extiende a la mejora de la eficiencia energética en edificios, donde desempeñan un papel vital en el ajuste de la iluminación artificial, logrando un equilibrio entre una iluminación óptima y un consumo energético sostenible.
6. Sensores de Presión
Funcionalidad: Medir la fuerza o presión ejercida sobre una superficie.
Casos de uso: Procesos industriales, aplicaciones automotrices y medición de altitud.
Los sensores IoT de presión son instrumentos esenciales diseñados para medir la fuerza o presión aplicada a una superficie, con aplicaciones críticas en diversos sectores. En los procesos industriales, estos sensores monitorizan y regulan los niveles de presión dentro de los equipos, garantizando un rendimiento y una seguridad óptimos. Las aplicaciones automotrices se benefician de los sensores de presión en sistemas como el monitoreo de la presión de los neumáticos, lo que mejora la seguridad y la eficiencia del vehículo. Además, los sensores de presión contribuyen a la medición de altitud, lo que facilita la navegación y la aviación.
Su precisión y versatilidad convierten a los sensores de presión en herramientas indispensables en diversos sectores, desempeñando un papel clave para mantener la eficiencia operativa, los estándares de seguridad y la precisión en aplicaciones que dependen de la presión.
7. Acelerómetros
Funcionalidad: Medir la aceleración y la inclinación.
Casos de uso: Dispositivos portátiles, monitores de actividad física y control de movimiento en videojuegos.
Estos sensores constituyen la base de dispositivos como los monitores de actividad física, capturando con precisión patrones de movimiento y traduciéndolos a valiosos datos de salud y actividad. De igual manera, en la industria de los videojuegos, los acelerómetros contribuyen a experiencias inmersivas al permitir un control preciso del movimiento en las consolas. Su versatilidad se extiende a diversos sectores, proporcionando información esencial para sistemas de navegación, detección de impactos en sistemas de seguridad automotriz y, en general, mejorando la capacidad de los dispositivos para responder dinámicamente a los cambios de movimiento y orientación.
8. Sensores de gas
Funcionalidad: Detectar la presencia de gases específicos en el ambiente.
Casos de uso: Monitoreo de la calidad del aire, seguridad industrial y detección de fugas de gas. Los sensores de gas del IoT son componentes vitales diseñados para detectar la presencia de gases específicos en el entorno, lo que contribuye a la seguridad y la monitorización ambiental. En la monitorización de la calidad del aire, estos sensores desempeñan un papel fundamental en la evaluación de los niveles de contaminantes, garantizando un entorno de vida más saludable. En entornos industriales, los sensores de gas mejoran los protocolos de seguridad al detectar gases potencialmente nocivos y mitigar los riesgos para los trabajadores. Además, estos sensores son fundamentales en los sistemas de detección de fugas de gas, previniendo accidentes y riesgos ambientales. La adaptabilidad de los sensores de gas a diversos contextos resalta su importancia para proteger la salud humana, los procesos industriales y el medio ambiente.
9. Sensores de sonido (micrófonos)
Funcionalidad: Capturan ondas sonoras y las convierten en señales eléctricas.
Casos de uso: Monitoreo de la contaminación acústica, reconocimiento de voz y sistemas de seguridad.
Los sensores de sonido, comúnmente conocidos como micrófonos, son dispositivos integrales que capturan ondas sonoras y las transforman en señales eléctricas, y sirven para diversas aplicaciones. En la monitorización de la contaminación acústica, estos sensores proporcionan datos valiosos para evaluar y gestionar los niveles de ruido ambiental, contribuyendo a la planificación urbana y a las iniciativas de salud pública. En la tecnología de reconocimiento de voz, los micrófonos desempeñan un papel crucial al convertir las palabras habladas en datos digitales, mejorando así la funcionalidad de los sistemas activados por voz.
10. Sensores de imagen
Funcionalidad: Capturan información visual y la convierten en señales eléctricas.
Casos de uso: Cámaras de vigilancia, sistemas de reconocimiento facial e inspección industrial.
Los sensores de imagen son componentes esenciales diseñados para capturar información visual y traducirla en señales eléctricas, lo que permite numerosas aplicaciones. En las cámaras de vigilancia, estos sensores constituyen la base de la captura de vídeo, facilitando las soluciones de seguridad y monitorización. Los sistemas de reconocimiento facial utilizan sensores de imagen para capturar y procesar los rasgos faciales, mejorando la autenticación y la verificación de identidad. En la inspección industrial, los sensores de imagen desempeñan un papel fundamental en el control de calidad al capturar datos visuales detallados para su análisis.
El último estudio de Gartner ha identificado 10 tendencias tecnológicas estratégicas que transformarán profundamente nuestra forma de trabajar en 2025. En particular, estas tendencias buscan afrontar los retos que plantean las últimas formas de inteligencia artificial (IA), los avances informáticos y la interacción hombre-máquina.
Los CIO deberán anticiparse a estas tendencias tecnológicas para desarrollar una estrategia de TI sólida para el próximo año. Así que aquí está la pregunta clave: ¿Qué inversiones debería priorizar este año? ¿Qué impacto podrían tener en su organización? ¿Y cómo puede preparar a sus equipos para estos cambios? ¡Aquí tienes un resumen de las 10 tendencias tecnológicas que habrá que tener en cuenta en 2025!
PD: Si te perdiste las tendencias tecnológicas de 2024, puedes leer sobre ellas aquí.
1. Agentes de IA
¿Qué pasaría si ya no necesitaras indicaciones para operar tus herramientas de inteligencia artificial? ¡Esa es la promesa de los agentes de IA! A diferencia de los modelos de IA generativos que devuelven contenido basado en una consulta determinada, los modelos de IA agénticos pueden tomar decisiones y realizar acciones de forma autónoma para alcanzar objetivos específicos. ¡Esto puede suponer un verdadero impulso para la productividad de tu organización!
Para 2028, al menos el 15 % de las decisiones empresariales diarias se tomarán de forma autónoma mediante agentes de IA (en comparación con casi el 0 % en 2024).
En particular, los agentes de IA ayudarán a las empresas a:
• Gestionar proyectos técnicos más complejos
• Automatizar las experiencias del cliente
• Agilizar la toma de decisiones
2. Plataformas de gobernanza de IA
La inteligencia artificial (IA) ocupa un lugar destacado en las tendencias tecnológicas de 2025. Si bien ofrece numerosos beneficios, también conlleva varios riesgos.
Utilizar plataformas de gobernanza de IA es una buena manera de limitar estos riesgos. Con ellas, puede garantizar que la inteligencia artificial se utilice de forma responsable, ética, segura y transparente.
En particular, puede utilizar estas plataformas para:
• Evaluar los posibles riesgos asociados al uso de sistemas de IA, como el sesgo y la confidencialidad de los datos
• Asegurar que los modelos de IA cumplan con los estándares de seguridad, gobernanza y ética
• Monitorear el uso y los resultados de los sistemas de IA
Para 2028, las empresas que utilicen plataformas de gobernanza de IA deberían tener índices de confianza del cliente y cumplimiento normativo un 30 % y un 25 % superiores a los de sus competidores, respectivamente. ¡Parece que el retorno de la inversión merece la pena!
3. Seguridad contra la desinformación
Cualquiera que haya probado ChatGPT sabe de qué hablamos. La IA suele mentir descaradamente, ¡y con qué aplomo! Para evitar la propagación de desinformación, Gartner sugiere implementar medidas de seguridad diseñadas específicamente para combatir este creciente problema.
Pueden ayudarle a:
• detectar el uso de contenido generado por IA,
• verificar la autenticidad de la información compartida en medios y redes sociales,
• evitar la suplantación de identidad de las partes interesadas de la organización.
Para 2028, el 50 % de las empresas utilizarán servicios o soluciones de seguridad para protegerse de la desinformación (en comparación con solo el 5 % actual). ¡Así que prepárese para seguir de cerca esta tendencia tecnológica en 2025!
4. Criptografía poscuántica
Hablemos de las tendencias tecnológicas que redefinirán las fronteras de la informática en 2025. Entre ellas se encuentra la criptografía poscuántica: una técnica de cifrado de datos que protege a los usuarios de ataques no deseados de ordenadores cuánticos. Lo que distingue a las computadoras cuánticas es su capacidad para resolver problemas complejos mucho más rápido que las computadoras convencionales. Hoy en día, pocas empresas cuentan con el equipo o los conocimientos necesarios para utilizarlas. Pero los ciberdelincuentes ya están empezando a confiar en estas tecnologías.
Esto significa que, si desea mantener sus datos seguros, ¡debe mantenerse al día! Para 2029, Gartner predice que los avances en computación cuántica dejarán obsoletos la mayoría de los métodos de cifrado asimétrico (que utilizan dos claves de cifrado), ya que empezarán a aumentar los riesgos de ciberseguridad.
Por lo tanto, migrar a la criptografía poscuántica es una forma de:
• proteger los datos confidenciales de su organización
• proteger su valiosa propiedad intelectual contra ciberataques a través de computadoras cuánticas
• garantizar que los mensajes y datos cifrados de la organización no puedan ser interceptados ni descifrados
5. Inteligencia ambiental invisible
Las tecnologías de sensores se han vuelto cada vez más asequibles y discretas en los últimos años. Hoy en día, podemos recopilar datos sobre el estado o la ubicación de un objeto sin que el usuario sea consciente de ello.
Todo esto es posible gracias a la inteligencia ambiental: toda la tecnología que se ha convertido en parte integral de nuestro entorno y que sabe cómo responder a nuestras necesidades sin que tengamos que expresarlas explícitamente. La inteligencia ambiental incluye asistentes de voz como Alexa, altavoces domésticos y pantallas inteligentes.
Inicialmente, estas tecnologías se utilizarán para resolver problemas en tiempo real, gracias a sensores y al seguimiento de objetos. Por ejemplo, se pueden utilizar en:
• Comercio minorista: para ajustar automáticamente el brillo, la música y las recomendaciones a los clientes en la tienda en tiempo real.
• Sanidad: para la monitorización continua de los pacientes, sin necesidad de que lleven dispositivos portátiles.
• Hostelería: para controlar la temperatura de los alimentos y reducir el desperdicio alimentario.
6. Informática de bajo consumo
La sostenibilidad se está convirtiendo en un tema cada vez más importante para las empresas. Es natural, por tanto, que nuestra lista de las principales tendencias tecnológicas para 2025 incluya esta preocupación. Al fin y al cabo, nuestras herramientas y equipos digitales también contribuyen a aumentar nuestra huella de carbono. La IA generativa, por ejemplo, genera un consumo eléctrico muy elevado: ¡hasta 10 veces más que una búsqueda en Google!
La informática de bajo consumo busca, por tanto, implementar tecnologías más sostenibles y de menor consumo energético para reducir el impacto ambiental de la empresa. Estas alternativas incluyen la computación cuántica, la computación neuromórfica y las unidades de procesamiento gráfico (GPU). Estas nuevas tecnologías podrían permitir:
• reducir el coste de los centros de datos al disminuir el consumo energético de los servidores y los sistemas de refrigeración
• desarrollar productos más sostenibles
• limitar el consumo energético en las oficinas
7. Computación híbrida
Tras el trabajo híbrido, llega la hora de la computación híbrida, ¡la séptima tendencia tecnológica de 2025! En lugar de mezclar diferentes formas de trabajar, estamos combinando diversas tecnologías para resolver problemas informáticos complejos. Por ejemplo, procesadores (CPU), procesadores gráficos (GPU), dispositivos periféricos, circuitos integrados específicos (ASIC), sistemas neuromórficos, cuánticos y fotónicos.
¿Cómo es una configuración híbrida? En pocas palabras, puede implicar ejecutar aplicaciones sensibles en servidores locales para mayor seguridad y usar la nube para tareas más exigentes como el análisis de datos, la IA generativa o el almacenamiento de copias de seguridad.
La computación híbrida permite:
• reducir los costos de escalado al mantener las tareas críticas internamente y usar la nube solo para gestionar los picos de carga de trabajo durante ciertos períodos
• mejorar la seguridad de los datos mediante almacenamiento local
• acelerar la innovación y el desarrollo mediante el uso de herramientas basadas en la nube
8. Computación espacial
Analicemos las tendencias tecnológicas que podrían mejorar la interacción hombre-máquina en 2025.
Estas tendencias incluyen la computación espacial, que permite a los usuarios interactuar con objetos virtuales en un entorno físico. En esto se basan las tecnologías de realidad aumentada, ya que estas interacciones hacen que la experiencia del usuario sea más inmersiva e intuitiva. Apple y Meta ya están aprovechando esta tendencia con sus gafas de realidad virtual Vision Pro y Meta Quest. Meta también presentó recientemente el primer prototipo de gafas de realidad aumentada, llamado Orion.
La demanda debería seguir el mismo camino, ya que se espera que el mercado de la computación espacial crezca de 110 000 millones de dólares en 2023 a 1 700 000 millones de dólares en 2033. En las empresas, estas tecnologías ayudarán a:
• hacer que las reuniones remotas sean más interactivas
• crear simulaciones realistas de situaciones reales, para que los empleados puedan aplicar lo aprendido en la formación
• mejorar la experiencia de compra con un asistente virtual interactivo que ayuda a los clientes a encontrar lo que necesitan y a tomar decisiones
9. Robots polifuncionales
Mientras que los robots tradicionales suelen realizar una sola tarea, los robots polifuncionales son capaces de realizar más de una. Es más, pueden aprender a realizar nuevas tareas para las que ni siquiera fueron programados o concebidos. Es como si su robot aspirador no solo aspirara, sino que también quitara el polvo de las estanterías, limpiara las ventanas y puliera la mesa de centro. ¡El paquete completo!
Por lo tanto, los robots polifuncionales pueden ofrecer una solución relativamente flexible y rentable para las empresas.
Para 2030, Gartner estima que ocho de cada diez trabajadores dependerán de robots inteligentes a diario, en comparación con menos de uno de cada diez en la actualidad. Ya se pueden encontrar en los siguientes sectores:
• En almacenes: preparación de pedidos y transporte de mercancías
• En el sector sanitario: entrega de suministros médicos, desinfección de instalaciones y asistencia a personas con movilidad reducida
• Y sobre el terreno: inspección de equipos, mantenimiento rutinario y detección y reparación de averías
10. Mejora neurológica
Cerramos nuestra lista de tendencias tecnológicas para 2025 con una última palanca para impulsar la sinergia entre el hombre y la máquina: la mejora de la función neurológica. En concreto, esto significa mejorar nuestras capacidades cognitivas mediante tecnologías capaces de leer y decodificar la actividad cerebral, incluso interactuando directamente con nuestro cerebro.
Puede que al principio suene aterrador, pero no te preocupes, no vamos a leerte la mente ni a lavarte el cerebro. El objetivo es, más bien, potenciar tu capacidad para retener y procesar información, o para aprender cosas nuevas. También es una forma de comprender mejor tus emociones.
Tomemos el ejemplo de una entrevista de RR. HH. realizada con una interfaz cerebro-máquina (que establece una conexión directa entre el cerebro y una computadora). La mejora neurológica permite al reclutador saber cómo se siente el candidato y estimula la relajación cerebral mientras se mantiene concentrado en el ejercicio.
Para 2030, el 60 % de los profesionales de TI utilizarán tecnologías como las interfaces cerebro-máquina bidireccionales (BBMI), financiadas tanto por ellos mismos como por sus empleadores.
Conclusión
Ahora ya conoce las principales tendencias tecnológicas que revolucionarán su organización en 2025. Solo tiene que identificar las más relevantes para su negocio e integrarlas en su hoja de ruta de TI a corto, medio y largo plazo.
En 2025, se han desarrolladosensores inteligentes que detectan riadas en tiempo real. Este avance tecnológico, se logró a partir de la creación de sectores ubicados en áreas urbanas para detección de riadas como FloodNet NYC y el uso de datos 5G como sensores invisibles, lo cual viene a cambiar las reglas de detección temprana de inundaciones.
Estos sistemas permiten alertas ultra tempranas, mayor cobertura, escalabilidad y costos reducidos, aportando soluciones reales a desafíos crecientes climáticos y urbanos.
1. ¿Qué ha cambiado?
Un nuevo sistema de sensores ultrasónicos urbano-portátiles ha sido desarrollado por investigadores de NYU y CUNY. Se trata del proyecto FloodNet NYC, una red distribuida por toda la ciudad que mide el nivel de agua en calles y zonas bajas cada minuto, con sensores solares y datos transmitidos vía LoRaWAN o redes celulares. El costo por unidad es menor a $300 USD, una fracción de los sistemas tradicionales MDPIengineering.nyu.edu+1.
En junio de 2025, la University of Technology Sydney (UTS) junto a TPG Telecom validaron una tecnología que convierte la red 5G en un sensor masivo de inundaciones, extrayendo datos del tráfico de señal para detectar lluvia y flujos de agua, alimentando un modelo digital que replica la dinámica hídrica en tiempo real Phys.org+1.
2. Características clave de esta tecnología
Costo ultra bajo: sensores a menos de $300 frente a equipos tradicionales de miles de dólares engineering.nyu.edu.
Actualización cada minuto: datos extremadamente frecuentes que permiten alertas tempranas.
Redes abiertas: diseños y dashboards públicos que facilitan replicación globalmente engineering.nyu.edu.
Sin infraestructura adicional: tecnología implementada sobre redes existentes como 5G, sin despliegue físico adicional Phys.org.
3. Impacto y aplicaciones
Beneficio
Descripción
Alertas más rápidas
Con actualizaciones por minuto, se detectan inundaciones mucho antes que los sistemas convencionales.
Mayor cobertura urbana
Ideal para ciudades con inundaciones en calles, no solo en ríos o cauces.
Accesible para comunidades vulnerables
Su bajo costo permite despliegues en barrios y municipios con pocos recursos.
La frecuencia y severidad de las inundaciones urbanas ha aumentado, incluso en días soleados por efecto de marea alta y lluvias ligeras continuas, un fenómeno que sensores de alcantarillado han revelado en Carolina Beach y otras zonas costeras news.ncsu.edu.
La integración de sensores en redes urbanas o ya existentes representa un salto disruptivo frente a soluciones tradicionales lentas, caras o poco adaptadas a zonas urbanas densas.
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