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RoboSense y PIX Moving, anuncian una alianza estratégica.

RoboSense, empresa pionera en tecnología robótica basada en IA, y PIX Moving, líder mundial en robótica urbana, han anunciado una alianza estratégica para acelerar el despliegue a gran escala de equipos móviles autónomos como RoboBus y RoboShop. Ambas compañías colaborarán para impulsar la industria global de la movilidad inteligente y transformar la visión de la vida urbana del futuro.

Robobus

El RoboBus de nueva generación de PIX, equipado con el LiDAR de alto rendimiento de RoboSense, ha entrado en producción en masa en la planta de fabricación digital de PIX Moving en Huzhou, Zhejiang. Los vehículos ya están en operación comercial en varias ubicaciones, como el Centro de Comercio Digital Global de Yiwu, la Ciudad Universitaria de Huaxi y el distrito de Guanshanhu en Guiyang, y Sea World en Shenzhen. La expansión global también está en marcha, con planes de despliegue en otras ciudades del mundo.

«PIX Moving es pionera en tecnología de robótica urbana, y su cartera de productos autónomos se adapta perfectamente a las necesidades del desarrollo de ciudades inteligentes.

 RoboSense, con su experiencia tecnológica en la integración completa de chips y la digitalización integral, ha desarrollado una cartera de productos LiDAR líder en la industria», afirmó Mark Qiu, director ejecutivo de RoboSense. «A través de esta colaboración estratégica, buscamos integrar nuestras robustas capacidades de percepción LiDAR en la plataforma Moving Space de PIX Moving, estableciendo conjuntamente un nuevo referente para la comercialización segura y eficiente de la conducción autónoma, permitiendo la producción en masa de RoboBus a gran escala e inyectando nueva vitalidad a las ciudades del futuro».

Angelo Yu, fundador y director ejecutivo de PIX Moving, afirmó: «El excelente rendimiento de los productos RoboSense y su capacidad de producción en masa en el sector LiDAR gozan de amplio reconocimiento, lo que los convierte en un factor clave para escalar las soluciones de movilidad autónoma en diversas aplicaciones del mundo real. Confiamos en que la integración del LiDAR de alto rendimiento de RoboSense en PIX RoboBus y otros productos impulsará una mayor implantación comercial en escenarios globales, ofreciendo a los usuarios experiencias de movilidad y servicio inteligentes, ecológicas, cómodas y eficientes».

Fundada en 2017, PIX Moving ofrece productos clave, como RoboBus, RoboShop, Beastie y RoboSweep, que ya se han implementado en más de 30 países y regiones de todo el mundo. Durante los próximos cinco años, PIX Moving planea implementar RoboBus en 100 ciudades y 1000 entornos habitacionales a nivel mundial, con el objetivo de atender a más de mil millones de personas al año e impulsar la transformación de la movilidad urbana y las economías regionales.

Como líder mundial en el mercado LiDAR, RoboSense ha desarrollado la cartera de productos digitalizados más completa de la industria gracias a su tecnología integral basada en chips. Gracias a sus productos de alto rendimiento, producción en masa y grado automotriz, RoboSense se ha convertido en la opción preferida para soluciones de conducción autónoma de nivel 2 a nivel 4. En particular, en el segmento L4, RoboSense ha establecido alianzas con más del 90 % de las empresas líderes mundiales en este segmento.

En el contexto de la continua integración de la inteligencia artificial y el transporte inteligente, la colaboración entre ambas partes ha avanzado de forma constante. Recientemente, en el Centro de Comercio Digital Global de Yiwu, se ha desplegado en lotes el RoboBus de nueva generación de PIX Moving, equipado con cinco LiDAR RoboSense de alto rendimiento, que proporciona servicios de transporte eficientes y estables.

Con el soporte del avanzado LiDAR de RoboSense y otros componentes de percepción, el PIX RoboBus logra una cobertura de percepción de 360° sin puntos ciegos, lo que permite la identificación precisa de peatones, semáforos y diversos obstáculos, así como la planificación autónoma de rutas y la evasión segura de obstáculos. Anteriormente, este RoboBus también se ha implementado y operado en lugares como la Ciudad Universitaria de Huaxi y el distrito de Guanshanhu en Guiyang.

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LS9, redefine los límites de la visión automotriz con el LiDAR digital

El buque insignia de IM Motors, el LS9, redefine los límites de la visión automotriz con el LiDAR digital RoboSense de 520 haces y campo de visión ultra amplio

IM Motors, la marca premium de inteligencia de SAIC, presentó hoy su nuevo SUV insignia, el IM LS9, marcando su debut mundial y el inicio oficial de las preventas.

En tan solo 30 minutos, el modelo alcanzó un impresionante hito con más de 8.000 pedidos anticipados. El LiDAR, desarrollado a medida con base en el EM4 de RoboSense, es actualmente el LiDAR digital de haz ultra alto más potente y el único de producción en masa de la industria. Dota al LS9 de una capacidad de percepción equivalente al estándar L3, lo que mejora considerablemente su rendimiento en la conducción asistida inteligente.

Como modelo insignia que encarna los 70 años de experiencia automotriz de SAIC Motor e integra tecnologías globales de vanguardia, el IM LS9 redefine el estándar de valor de los SUV inteligentes de gama alta con sus siete primicias en la industria y cinco características líderes en su clase.

El vehículo incorpora doce tecnologías avanzadas, incluyendo el Super Range Extender Star de 66 kWh y el Lizard Digital Chassis 3.0, lo que demuestra su solidez integral como SUV inteligente de lujo de última generación.

El LiDAR de 520 haces personalizado para EM4, equipado de serie en todos los modelos IM LS9, adopta la avanzada arquitectura digital SPAD-SoC y VCSEL 2D de RoboSense.

Con un alcance de detección efectivo máximo de 300 metros, no solo ve a mayor distancia, sino que también destaca en la reconstrucción de detalles ambientales en 3D y la estabilidad en condiciones de conducción complejas.

Incluso en condiciones adversas, como noches lluviosas o entornos de baja visibilidad, el LiDAR de 520 haces personalizado para EM4, combinado con algoritmos de percepción por fusión de IA y otras tecnologías avanzadas, permite al LS9 ofrecer una conducción más estable y fiable, proporcionando una sólida seguridad perceptual para que su visión «supere los límites y vea un mundo mejor».

Mark Qiu, director ejecutivo de RoboSense, afirmó: «El LiDAR de 520 haces con campo de visión ultra amplio, equipado en el IM LS9, ofrece el mayor número de haces de escaneo y el mayor alcance de detección de la industria, lo que redefine el límite de percepción de los vehículos inteligentes y permite al LS9 ver más lejos, con mayor claridad y capturar detalles del mundo real con precisión, sin dejar ningún riesgo potencial sin detectar».

Como producto estratégico de RoboSense para la conducción inteligente avanzada L3, el LiDAR digital de 520 haces personalizado para EM4 se ha convertido en la opción preferida en modelos premium de nueva generación, como el IM LS9 y el IM LS6.

A medida que más vehículos inteligentes de alta gama adoptan este LiDAR, se prevé que los estándares de la industria automotriz mundial en cuanto a número de haces y rendimiento del LiDAR experimenten una evolución rápida y continua.

Con la implementación acelerada de la conducción autónoma L3, el LiDAR digital de alto rendimiento, alta fiabilidad y con un gran número de haces de luz de carretera se convertirá en un componente esencial para la redundancia central en los sistemas avanzados de asistencia al conductor.

RoboSense aprovechará el LiDAR de 520 haces como nuevo punto de partida para impulsar la evolución de los vehículos inteligentes premium, utilizando sus capacidades digitales y de chip líderes en la industria para colaborar con IM Motors y otros socios globales, impulsando la movilidad inteligente hacia un futuro más seguro y eficiente.

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Software de medición de reservas mineras: Stitch3D gana 100.000 dólares

Stitch3D ha ganado 100.000 dólares por su innovador software de medición de reservas mineras, diseñado para simplificar el seguimiento de las reservas.

Este software también permite a los equipos mineros compartir y analizar fácilmente grandes conjuntos de datos de nubes de puntos.

Stitch3D,  es una startup pionera en el desarrollo de software nativo en la nube para la industria de la captura de la realidad, y se ha  coronado como  ganadora de la Copa Mundial de Emprendimiento 2025 (EWC) durante el Foro Biban.

¿Qué es Stitch3D y por qué es importante?

Stitch3D opera en la convergencia de la gestión de datos web, la visualización de datos espaciales y el análisis de captura de la realidad. La victoria de la compañía en el segmento de Tecnología Espacial – Minería del EWC destaca la capacidad de la startup para medir con precisión los volúmenes de corte/relleno de acopios (ver datos de muestra), distribuir la visualización y los resultados de los datos a través de un simple enlace público en cualquier dispositivo con conexión a internet e impulsar la colaboración abierta entre conjuntos masivos de datos geoespaciales y de nubes de puntos.

Este tipo de innovación es particularmente significativa dadas las tendencias globales:

La minería se encuentra bajo presión para ser más eficiente, sostenible y transparente.

La tecnología espacial (por ejemplo, la teledetección y la observación de la Tierra) puede ofrecer información crucial para el mapeo de recursos, el riesgo ambiental y la optimización operativa.

Al permitir a los usuarios compartir fácilmente grandes conjuntos de datos de nubes de puntos y rastrear los volúmenes de acopios en la web, Stitch3D ayuda a las operaciones mineras a pronosticar el crecimiento de los ingresos y mejorar la producción, alineándose con los objetivos comerciales y los de ESG. Software de medición de reservas mineras

Por qué es importante la victoria de Stitch3D

La victoria de Stitch3D se enmarca en la categoría Tecnología Espacial del EWC, que en 2025 otorgó cuatro premios separados de 100.000 dólares por innovaciones en Minería, Seguridad Pública, Construcción Inteligente y Gestión de Multitudes.

La creación de esta categoría refleja la ambición estratégica de Monsha’at y Arabia Saudí:

Diversificación:

El Reino no solo financia startups comunes; también invierte en tecnología de vanguardia en la emergente industria de captura de la realidad.

Aspiraciones de centro global: Tras un intenso proceso de selección de más de 10.300 startups, el Ministerio de Comercio Saudí para las Pequeñas y Medianas Empresas (Monsha’at) invitó a 100 finalistas de docenas de países a participar en la final del EWC.

Arabia Saudí se está posicionando como un destino global para la innovación y ha puesto especial énfasis en las tecnologías que impulsan la innovación en los sectores de la construcción y la minería.

 Visión a largo plazo:

A través del Foro Biban y Monsha’at, la autoridad saudí para pymes está construyendo infraestructura (financiación, mentoría, alianzas) para ayudar a empresas como Stitch3D a escalar.

Vision2030:

 Apoyar a empresas como Stitch3D forma parte de una estrategia más amplia para desarrollar sectores de la economía basada en el conocimiento que se alineen con los objetivos de la Visión 2030 de innovación, sostenibilidad y diversificación económica.

Software de medición de reservas mineras.

La victoria de Stitch3D en el EWC no solo es un triunfo para la empresa, sino una señal de la creciente ambición de Arabia Saudí en la innovación espacial que puede respaldar gigaproyectos financiados en consonancia con la Visión 2030.

A medida que el Reino continúa posicionándose como un centro global de startups, el apoyo a las industrias de vanguardia que priorizan los datos de captura de la realidad podría generar importantes dividendos económicos y ambientales.

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Lidar para cartografía móvil. Mosaic Meridian se une a Ranger para obtener datos 3D eficientes

Mosaic y New Compass Solutions simplifican la captura y extracción de datos de cartografía móvil lidar como nunca antes gracias a la integración del sistema de cartografía móvil Mosaic Meridian con Ranger y Pathfinder, lo que permite obtener información rápidamente a partir de imágenes lidar y panorámicas.

Durante años, los equipos de cartografía móvil se han enfrentado a desafíos habituales: flujos de trabajo desconectados, transferencias de datos lentas y software vinculado a hardware específico. La nueva integración entre Mosaic y New Compass busca cambiar esta situación.

La diferencia

Ahora, los datos capturados con el sistema de cartografía móvil Mosaic Meridian son totalmente compatibles con Ranger, la plataforma de extracción basada en la nube de New Compass, y Pathfinder, su herramienta de visualización basada en navegador.

Para los profesionales de la topografía, los servicios públicos, el transporte y la cartografía de infraestructuras, esto significa que los datos procesados ​​de Meridian se pueden extraer rápidamente con herramientas altamente personalizables en una plataforma increíblemente intuitiva.

En pocas palabras: capturar con Meridian, extraer con Ranger, visualizar con Pathfinder: un flujo de trabajo sencillo que reduce la fricción y acelera los resultados.

Captura con Mosaic a la izquierda, mostrada en la plataforma Ranger

Cómo el sistema Mosaic Meridian simplifica la cartografía móvil

La cartografía móvil siempre ha sido potente, pero a menudo pesada, compleja y costosa de implementar. Mosaic Meridian se diseñó para cambiar eso.

Combina la cámara de obturador global de Mosaic con el lidar Phoenix Scout-M2X para crear una única unidad calibrada capaz de capturar imágenes nítidas y nubes de puntos densas y coloreadas en una sola pasada, lo que trae como consecuencia: imágenes nítidas y sin distorsiones a velocidades de autopista con sensores de obturador global, con una precisión de nivel topográfico: 2-3 cm verticales, 2-4 cm horizontales.

Meridian logra un equilibrio entre la riqueza de datos y la eficiencia. Captura nubes de puntos con el nivel de detalle suficiente para una extracción precisa, pero optimizadas para cargas más rápidas y menores necesidades de almacenamiento.

Mosaic también diseñó Meridian para superar tres desafíos de larga data:

  • Integración: Los componentes vienen calibrados de fábrica y listos para usar.
  • Usabilidad: La configuración toma minutos, no días de capacitación.
  • Costo: Ofrece resultados profesionales a una fracción del precio de los sistemas tradicionales.

En conjunto, estas características hacen que el mapeo móvil de alta calidad sea más accesible para las organizaciones que necesitan velocidad, precisión y confiabilidad en campo.

Cómo Ranger gestiona la extracción lidar a escala

La mayoría de las plataformas de extracción lidar se diseñaron para flujos de trabajo de escritorio. Requieren descargas locales masivas, una gestión de archivos compleja y hardware costoso. Ranger adopta un enfoque diferente.

Ranger es una plataforma de extracción lidar nativa de la nube diseñada para gestionar incluso los conjuntos de datos más grandes en tiempo real. Los usuarios transmiten datos directamente desde el almacenamiento seguro en la nube de AWS, lo que elimina la necesidad de transferencias de archivos o software local especializado.

Los datos permanecen protegidos en un entorno de nube controlado, lo que permite la colaboración segura entre equipos distribuidos. Los extractores pueden trabajar simultáneamente con los mismos conjuntos de datos, clasificando y validando resultados desde cualquier lugar.

La estructura modular de Ranger permite a las organizaciones crear exactamente lo que necesitan:

Módulo Básico:

Carga, gestiona y organiza proyectos; crea diccionarios de datos personalizados; exporta resultados compatibles con SIG.

Módulo de Auditoría:

Valida automáticamente los resultados mediante muestreo estadístico de defectos para obtener puntuaciones de calidad con un 95 % de confianza.

Módulo de Clasificación:

Utiliza aprendizaje automático para clasificar las nubes de puntos en categorías como suelo, vegetación, postes, edificios y cables.

Módulo de Invasión de Vegetación:

Detecta árboles, mide la distancia entre cables y analiza las zonas de riesgo de caída para programas de gestión de la vegetación.

Al combinar la automatización con la revisión experta, Ranger mantiene los flujos de trabajo de extracción rápidos, precisos y consistentes, convirtiendo el lidar sin procesar en datos de infraestructura procesables.

Extracción simple de cuenca de captación dentro del conjunto de datos de Mosaic en Ranger.

Cómo Pathfinder facilita la visualización y la colaboración

Los datos geoespaciales complejos no deberían requerir estaciones de trabajo de alta gama ni software especializado. Pathfinder los hace accesibles en cualquier navegador web moderno.

La interfaz sincroniza imágenes panorámicas, nubes de puntos lidar y recursos extraídos en una única vista 3D. Los usuarios pueden tomar mediciones precisas de distancia, área o elevación directamente en la escena.

Pathfinder también admite datos en capas para un análisis más profundo, incluyendo:

  • Bases de datos SIG y de gestión de activos
  • Registros de mantenimiento
  • Documentos de planificación e inspección

Estas capas transforman Pathfinder de un simple visualizador a un centro de colaboración para equipos y partes interesadas. Los usuarios pueden guardar ubicaciones clave, compartir enlaces e intercambiar notas en tiempo real, garantizando que todos trabajen desde el mismo contexto visual sin necesidad de transferir archivos.

Por qué es importante el diseño independiente de sensores

En una industria donde el hardware evoluciona rápidamente, la flexibilidad lo es todo. New Compass Solutions diseñó Ranger y Pathfinder para que sean totalmente independientes de los sensores, lo que significa que aceptan datos de cualquier sistema de mapeo móvil, no solo de un fabricante.

Independientemente de si sus datos provienen de Mosaic Meridian, Riegl, Leica u Optech, el flujo de trabajo se mantiene igual. Este enfoque abierto:

  • Elimina la dependencia de proveedores
  • Simplifica los proyectos con múltiples proveedores
  • Protege las inversiones en software a largo plazo

Si su organización actualiza el hardware o trabaja con varios contratistas, no es necesario cambiar herramientas, capacitar a los equipos ni reestructurar los procesos. Ranger y Pathfinder se adaptan, no al revés.

Qué significa esto para el futuro de la cartografía móvil

La integración de los datos de Mosaic Meridian en Ranger y Pathfinder refleja una visión compartida: hacer que las herramientas geoespaciales profesionales sean más abiertas, flexibles y fáciles de usar.

Mosaic ofrece hardware de cartografía móvil accesible y de alta precisión.

New Compass proporciona la infraestructura en la nube para extraer y visualizar esos datos de forma eficiente.

Juntos, forman un flujo de trabajo completo e integral, desde la captura hasta la extracción y la visualización, que es más rápido, ligero y colaborativo que los sistemas tradicionales.

Tanto si ya utiliza Mosaic Meridian, como si explora opciones de cartografía móvil o gestiona datos de múltiples fuentes lidar, New Compass Solutions proporciona la base de software para optimizar el rendimiento de sus datos geoespaciales.

Acerca de New Compass Solutions

New Compass Solutions es una empresa de inteligencia geoespacial con sede en el norte de Virginia, especializada en plataformas lidar e imágenes nativas de la nube.

Ranger: Plataforma escalable e independiente de sensores para la extracción y el análisis de datos 3D. Pathfinder: Herramienta de visualización web para lidar, imágenes panorámicas y activos extraídos.

New Compass ofrece soluciones integrales y colaborativas de inteligencia de infraestructura a clientes municipales, de servicios públicos, de transporte y de telecomunicaciones.

Acerca de Mosaic

Mosaic es líder en tecnología de cámaras de 360° y cartografía móvil, ofreciendo sistemas de imágenes de alta resolución y alta velocidad para cartografía, topografía y gestión de infraestructura. Sus productos están diseñados para ofrecer fiabilidad, facilidad de uso y una integración perfecta en los flujos de trabajo geoespaciales modernos.

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David S. Hall anuncia la tecnología Cam-Lidar para la defensa contra drones

Invención revolucionaria utiliza lidar, cámara e IA para el rastreo aeroespacial de última generación

Alameda, CA — David S. Hall, pionero en tecnología lidar para vehículos autónomos y fundador de Velodyne Lidar Inc., anunció hoy el lanzamiento de Cam-Lidar, una nueva tecnología revolucionaria diseñada para detectar y rastrear objetos aéreos de alta velocidad con una precisión sin precedentes. Esta tecnología representa el primer lanzamiento de producto de Hall Lidar Inc. (HLi), la empresa con sede en Montana fundada por Hall a principios de este año para impulsar soluciones de detección y rastreo aeroespacial de última generación para la defensa contra drones.

«Esto será más importante que la invención del lidar para la conducción autónoma», afirmó Hall. «Cam-Lidar es una tecnología de vanguardia, imprescindible para la seguridad de Estados Unidos y la competencia global en el sector de la defensa contra drones, que crece a pasos agigantados».

Cam-Lidar combina sistemas lidar avanzados con óptica de cámara de alto rendimiento e inteligencia artificial para ofrecer detección infalible y rastreo predictivo de drones de alta velocidad a distancias de hasta dos kilómetros. Con una precisión constante, el sistema puede identificar y rastrear objetos tan pequeños como una computadora portátil que viajan a velocidades cercanas a Mach 1 (la velocidad del sonido) en tiempo real, capacidades nunca antes vistas en sistemas comerciales o de defensa.

A diferencia de los sistemas de radar u ópticos tradicionales, mucho más lentos y menos fiables, Cam-Lidar sincroniza las señales lidar y de la cámara a 60 fotogramas por segundo, junto con capacidades predictivas de IA, lo que permite la visualización espacial 3D en tiempo real y la localización de objetos. El resultado es una unidad tipo binocular capaz de identificar y rastrear objetos aéreos con una precisión inigualable.

Este anuncio se produce en un momento en que las agencias federales priorizan cada vez más las tecnologías avanzadas de detección de drones y contrainteligencia que también cumplen con los requisitos clave de seguridad, movilidad y escalabilidad para el consumidor. La tecnología de detección y rastreo de Cam-Lidar funciona con la innovación MEL (lanzamiento electromagnético) de Hall, un sistema de lanzamiento electromagnético patentado diseñado para desplegar herramientas de captura basadas en redes hasta cinco veces por segundo. La combinación de estas tecnologías permite identificar, rastrear y neutralizar drones con una velocidad, precisión y seguridad sin precedentes, a una fracción del costo de los sistemas actuales y con una vida útil exponencialmente mayor. Entre las posibles aplicaciones de seguridad se incluyen infraestructuras críticas como instalaciones energéticas, aeropuertos y centros de datos; fronteras internacionales; centros penitenciarios; grandes concentraciones públicas y privadas; operaciones militares avanzadas y perímetros de bases; y otras.

«El sistema Cam-Lidar, combinado con el sistema de lanzamiento electromagnético de Velodyne Space, supone un cambio radical en la defensa contra la amenaza de los drones», afirmó Hall. «Con el sistema Cam-Lidar, es posible neutralizar amenazas aéreas de forma discreta y precisa sin alterar el entorno. Representa un avance revolucionario en la forma en que visualizamos y respondemos a objetos de alta velocidad en el cielo».

Acerca de David Hall

David S. Hall, inventor y emprendedor prolífico, ha revolucionado el mundo gracias a la innovación en la intersección de la ingeniería eléctrica y mecánica. Su sistema de visualización 3D para navegación automotriz, probado en 2005 en el DARPA Grand Challenge, impulsó la industria de los vehículos autónomos, y para 2020, Velodyne Lidar, la empresa de Hall, alcanzó una valoración estimada de 1600 millones de dólares. Su cartera de clientes incluye líderes globales de diversos sectores, como Google, Ford Motors, Volkswagen, Toyota, General Motors, Zoox, Cruise, Caterpillar, Amazon, Apple y Uber. Hall fue galardonado con el premio al Inventor Nacional del Año en 2018, y su sistema lidar para vehículos autónomos se exhibe en el Museo Smithsonian.

Hall continúa innovando en el segmento de productos lidar, además de inventar y expandirse a otras tecnologías e industrias que abarcan la ingeniería eléctrica y mecánica, incluyendo tecnología de estabilización de embarcaciones y tecnología de cohetes electromagnéticos ecológicos para el lanzamiento de satélites y la exploración espacial.

Acerca de Hall Lidar Inc.

Hall Lidar Inc. (HLi) es una empresa con sede en Montana dedicada a impulsar las fronteras de la ciencia y la tecnología mediante soluciones de imagen inteligente de vanguardia. HLi ofrece tecnología lidar de alto rendimiento y última generación para el mercado de vehículos autónomos y ADAS (Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor), así como para robótica, mapeo arquitectónico, aplicaciones para ciudades inteligentes, seguridad y más.

HLi está preparando su estrategia de comercialización con un prototipo funcional de Cam-Lidar disponible para demostraciones. La empresa acepta citas para visitas guiadas y pedidos anticipados de Cam-Lidar por parte de socios comerciales y gubernamentales.

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De generalista 3D a pionero del macro splatting

Dany Bittel, fascinado por el fotorrealismo, inició su carrera como generalista 3D y responsable de animación antes de especializarse en la técnica de splatting gaussiano. Pronto vio el potencial de esta tecnología para crear imágenes sorprendentemente realistas y decidió explorar nuevos caminos combinándola con macrofotografía.

El objetivo de Dany era ambicioso: capturar insectos con un nivel de detalle y realismo nunca antes visto. Eligió este tema porque, según explica, «los insectos son asombrosos y hermosos». Para lograrlo, perfeccionó un flujo de trabajo basado en el apilamiento de enfoque, capturando múltiples fotos desde diferentes ángulos, luego procesadas y alineadas con herramientas especializadas como DaVinci Fusion y COLMAP. Finalmente, usó el software Postshot para generar modelos 3D interactivos a partir de sus capturas.

Camara Rig mejorada para Macro Gaussina Splatting

El proceso no estuvo exento de desafíos. La distancia de enfoque en macrofotografía, la necesidad de rotar el insecto y la edición minuciosa de fondos y máscaras requirieron mucha paciencia. Dany tuvo que automatizar gran parte de la captura usando rieles motorizados y plataformas giratorias, lo que redujo significativamente el tiempo y los errores.

En la posproducción, corrigió la difracción, realizó complejas máscaras y preparó meticulosamente cada imagen para lograr que incluso los detalles más finos, como pelos y alas, quedaran bien definidos en 3D. Gracias a su meticuloso enfoque, las imágenes de insectos de Dany destacan tanto por su valor artístico como educativo y científico.

Su trabajo y aprendizaje están disponibles en plataformas como Patreon y SuperSplat, y continúa motivado por el entusiasmo de sus seguidores y su propia fascinación por fusionar naturaleza y tecnología digital.

Así, Dany Bittel demuestra que la perseverancia y la innovación pueden convertir la fotografía tradicional en nuevas experiencias tridimensionales e interactivas, abriendo micromundos para todos.

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NUBIGON: Revolucionando la Visualización 3D de la Realidad

La digitalización del mundo real permite documentar entornos con un nivel de detalle sin precedentes. Gracias a tecnologías como escáneres láser, drones y fotogrametría, hoy es posible transformar millones de puntos de datos en modelos 3D con aplicaciones que van desde la ingeniería hasta la conservación del patrimonio.

Sin embargo, la visualización de estas «nubes de puntos» solía ser secundaria, desaprovechando su potencial para comunicar y experimentar proyectos complejos. NUBIGON cambió este paradigma al situar la visualización cinematográfica en el centro del proceso. Ahora, tanto expertos como clientes pueden explorar recorridos virtuales fluidos e inmersivos que hacen tangible el valor de los datos obtenidos.

Un Modelador con Visión

Fundada en 2014 por Murat Arikan y Bert Azizoglu, NUBIGON nació para resolver un reto crucial: cómo visualizar y compartir grandes conjuntos de datos 3D de forma significativa. Inspirado por la demanda del sector arqueológico y de la construcción, el equipo desarrolló un motor de renderizado en tiempo real que permite mostrar nubes de puntos y modelos 3D con realismo, fluidez y facilidad de uso, incluso con miles de millones de puntos.

Desde su lanzamiento oficial en 2020, justo antes del confinamiento por la pandemia, NUBIGON se ha consolidado como una herramienta estratégica. Su enfoque de video y narración digital hace que los datos técnicos sean comprensibles y atractivos incluso para públicos no especializados, como inversionistas y clientes.

Fundadores Nubigon

Innovación Constante

NUBIGON integra los estándares más utilizados en captura y diseño, como nubes de puntos E57/LAS, modelos 3D, CAD, BIM y el emergente formato de Gaussian Splat (3DGS). Sus últimas actualizaciones permiten importar y alinear modelos de Revit automáticamente, fusionar datos de diversas fuentes y aprovechar renderizados avanzados de materiales y colores.

Al convertir grandes y complejos conjuntos de datos en experiencias interactivas de alta calidad, NUBIGON ha potenciado la comunicación visual en arquitectura, ingeniería y patrimonio. Más aún, la facilidad de compartir proyectos a través de la web ha democratizado el acceso a estas tecnologías.

El Futuro de la Visualización 3D

El desarrollo de NUBIGON apunta a una visualización aún más rápida, inmersiva y fácil de usar, ayudando a que profesionales y clientes pasen de la captura de datos a la presentación visual de manera natural. Su meta: que la narración 3D de alta calidad sea una parte esencial de los flujos de trabajo geoespaciales y AEC.

NUBIGON ha consolidado su rol como la «capa de comunicación visual de la realidad», expandiendo las fronteras de cómo presentamos y entendemos el mundo en 3D.

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WildFusion, un sistema robótico diseñado para navegar por entornos accidentados

El Laboratorio de Robótica General de la Universidad de Duke ha presentado WildFusion, un sistema robótico diseñado para navegar por entornos accidentados mediante una combinación de visión, tacto y sonido.

Esta plataforma de mapeo multisensorial integra cámaras RGB, LiDAR, micrófonos de contacto cerca de sus patas, sensores táctiles en sus extremidades y una unidad de medición inercial (IMU). Estos sensores permiten a WildFusion no solo ver su entorno, sino también sentirlo y oírlo, detectando las sutiles diferencias de sonido y presión de las superficies para guiar sus movimientos con una precisión asombrosa.

Los datos de estos sensores se procesan mediante un marco de aprendizaje profundo conocido como representación neuronal implícita, lo que permite al robot construir mapas continuos y detallados de su entorno. Esto le permite detectar obstáculos ocultos por la vegetación y anticipar terrenos inestables.

Al fusionar las entradas sensoriales, WildFusion responde de forma más inteligente al terreno que pisa, ajustando sus movimientos para evitar resbalones, tropiezos o atascamientos, incluso cuando las señales visuales son limitadas. En pruebas de campo realizadas en el Parque Estatal del Río Eno, Carolina del Norte, WildFusion superó con éxito terrenos complejos, incluyendo vegetación densa, lechos de arroyos y senderos irregulares.

Su capacidad para identificar puntos de apoyo estables y adaptarse rápidamente lo convierte en una herramienta muy prometedora para la respuesta ante desastres, donde la navegación entre escombros es crucial, y para misiones que requieren acceso remoto al medio ambiente.

El sistema de mapeo multisensorial del robot WildFusion podría desempeñar un papel importante en el futuro tanto en la recuperación tras desastres naturales como en el trabajo de campo en zonas remotas.

Diseñado con un enfoque modular, WildFusion también puede incorporar herramientas como cámaras termográficas o sensores químicos. Esta adaptabilidad lo posiciona como una plataforma versátil para el monitoreo ambiental, la agricultura de precisión y la exploración en áreas demasiado peligrosas o remotas para el acceso humano.