SANDRA Fire — Detección y alerta temprana de incendios

Combinamos tecnología propia, sensores ambientales y modelos de IA para detectar humo y llama en sus primeros minutos. Integramos verificación, alerta temprana y respuesta inicial con eficaz

El riesgo que abordamos

• Aumento de olas de calor, sequías y eventos de viento extremo.
• Interfaces urbano‑forestales con alta exposición.
• Necesidad de detectar antes para reducir tiempo de ataque inicial y superficie quemada.

Cómo funciona SANDRA Fire (CONOPS)

1) Sensado distribuido

• Cámaras PTZ de alta resolución (RGB) y térmicas (LWIR/MWIR).
• Estaciones meteo (viento/HR/temp), sensores de gases (CO₂/VOC) y rayos.
• Satélite (hotspots VIIRS/MODIS) como capa adicional y validación.

2) Fusión y preprocesado (edge)

• Detecciones locales en la torre: seguimiento de plumas de humo, parpadeo de llama, gradientes térmicos; compresión y envío eficiente.

3) IA de detección y verificación (cloud)

• Modelos multicapas (visión + térmico + meteo) para reducir falsos positivos (nubes, polvo, niebla, luces).
• Human‑in‑the‑loop opcional para confirmar eventos relevantes.

4) Localización y priorización

• Triangulación por múltiples torres / estimación por pan/tilt y mapa DEM.
• Riesgo dinámico por viento/combustible y WUI para priorizar recursos.

5) Alerta e integración institucional

• Avisos multicanal (112/Protección Civil, SMS, email, App, radio), APIs para C2.
• Registro auditado (quién, cuándo, evidencia visual/térmica).

6) Respuesta inicial

• Activación de drones SANDRA Ignis (reconocimiento / descarga inicial) y guía para brigadas.

Componentes de la solución

Torres inteligentes: mástil/cabina, cámaras térmicas, meteo, gabinete, energía solar y batería.

Drones: reconocimiento permanente, seguimiento de columnas, y detección

Plataforma y C2: panel web, replay de eventos, capa WMS/DEM, bitácora y APIs.

Comunicaciones: radio, 4G/5G, satélite; store & forward y health monitoring.

Cobertura y diseño de red

Radio de observación :Alcance depende de orografía y óptica.

Solapamiento mínimo 20–30 % para triangulación.

Ubicación por análisis de visibilidad (viewshed) y histórico de igniciones.

Paquetes orientativos

A) Descubrimiento (2–4 semanas)

• Output: baseline de riesgo, estudio de visibilidad, pre‑layout de torres y presupuesto.

B) Piloto (6–12 semanas)

• Output: 2–4 torres + plataforma; métricas de Td (tiempo de detección), FPR y lead time de aviso.

C) Operación 24/7 (12–36 meses)

• Output: monitoreo continuo, mantenimiento, mejora de modelos y reportes mensuales.

KPIs y métricas

• Td: tiempo de detección objetivo ≤ 5 min (condiciones estándar).
• FPR: tasa de falsos positivos por día/torre.
• Cobertura efectiva (km²) y redundancia por zona crítica.
• Disponibilidad: % de red/plataforma/modelo.
• Tnotificación: tiempo a aviso oficial (112/C2).

Arquitectura

Torres → Gateway IoT (edge) → Nube (ingesta + IA) → Motor de alertas → 112/C2/SCADA → Usuarios (web/app).
Seguridad: cifrado, control de acceso por roles, auditoría e integración SSO (opcional).

Casos de uso

• Pinares y parques naturales con gran masa crítica de combustible.
• Interfaz urbano‑forestal (WUI).
• Infraestructuras: líneas eléctricas, parques eólicos/fotovoltaicos.
• Áreas protegidas y turismo rural.

Preguntas frecuentes(FAQs)

¿Qué pasa con niebla o nubes bajas? Modelos combinan canales y meteo para reducir confusión; se ajustan umbrales y se apoya en térmico.

¿Se requiere fibra/4G en todas las torres? No; soportamos radio/satélite con store & forward y priorización de eventos.

¿Cómo se localiza el foco? Triangulación multi‑torre y/o cálculo por ángulo de cámara + DEM.

¿Se integra con cámaras existentes? Sí, si hay PTZ/IP y acceso al stream (RTSP/ONVIF).