SANDRA Flood – Alerta temprana de inundaciones con IA

Integramos sensores de nivel/caudal, radar/satélite y modelos hidrológicos con IA para anticipar avenidas, desbordes y anegamientos urbanos. Diseñado para cuencas, municipios y protecciones civiles.

Problema y oportunidad

Clima extremo y su variabilidad incrementan eventos de lluvia intensa (DANA, frentes convectivos).

Impacto: daños a viviendas, infra y agricultura; interrupciones de servicio.

Oportunidad: pasar de la reacción a la prevención con sensores + pronóstico + IA.

Como funciona Sandra Flood (CONOPS)

1) Sensado distribuido

• Nivel/caudal: estaciones ultrasónicas/pressure transducers; pluviometría; cámaras.
• Hidráulica urbana: sensores en sumideros, bombeos, aliviaderos.
• Fuentes remotas: radar meteorológico, satélite de nubosidad/precipitación.

2) Fusión y calidad de datos

• Ingesta en edge + depuración en cloud; correcciones por deriva; gap-filling.

3) Modelado y predicción

• Modelos hidrológicos (transformación lluvia–escorrentía) y hidráulicos (laminación, propagación) con IA para nowcasting (0–3 h) y short-term (3–24 h).

4) Detección y umbrales

• Curvas de alerta por tramo (prealerta, aviso, emergencia).
• Reglas meteorológicas, nivel de suelo saturado y escenarios por cuenca.

5) Aviso e integración institucional

• Notificaciones multicanal (112/Protección Civil, SMS, email, app, sirenas).
• API para SCADA/C2 y panel web con mapas y series tiempo.

Componentes de la solución

Sensores: nivel/caudal, lluvia, cámaras, calidad del agua (opcional).

Comms: radio, 4G/5G, satélite para redundancia; store & forward si caída de red.

Energía: solar con batería; supervisión de estado.

Plataforma: dashboard de eventos, mapa de riesgo, series y reporte automático.

IA y modelos: nowcasting de precipitación, feature engineering hidrológico, ensembles para incertidumbre.

Casos de uso

Cuencas fluviales y ramblas; sistemas de presas/embalses.

Drenaje urbano (puntos negros, pasos inferiores, túneles).

Protección de polígonos/zonas industriales y agrícolas

Paquetes orientativos

Paquetes orientativos

A) Diagnóstico rápido (2–4 semanas)

• Output: mapa de riesgo, propuesta de estaciones, umbrales preliminares y presupuesto.

B) Piloto de cuenca (6–12 semanas)

• Output: estaciones clave, modelo calibrado, tablero y prueba de alerta con KPIs.

C) Operación 24/7 (12–36 meses)

• Output: monitoreo continuo, mantenimiento, actualización de modelos y reportes mensuales.

KPIs y métricas

Lead time de alerta (minutos/h) por punto crítico.

MAE/RMSE de nivel/caudal pronosticado.

Disponibilidad de red y plataforma.

Cobertura y redundancia por subcuenca.

Tasa de falsos avisos.

Arquitectura de referencia

Estaciones → Gateway IoT (edge) → Nube (ingesta y data lake) → Modelos IA/hidrológicos → Motor de alertas → 112/C2/SCADA → Usuarios (web/app).
Seguridad: cifrado extremo a extremo, usuarios/roles y auditoría.

Preguntas frecuentes (FAQs)

¿Se puede integrar con estaciones existentes? Sí, soportamos modbus, SDI‑12, MQTT/HTTP y CSV batch.
¿Qué precisión tienen los modelos? Depende de densidad de sensores y calidad pluviométrica; calibramos por tramo y validamos con MAE/RMSE.
¿Es obligatorio satélite? No; lo usamos como capa adicional para mejorar cobertura y nowcasting.
¿Cómo se envían los avisos? SMS, email, app, sirenas y API hacia centros de control.